Dette robotlastesystemet er spesielt utviklet for lasting av lastebiler, og representerer en revolusjonerende helautomatisert innovasjon innen lagerdrift. Det har en spesialkonstruert standard teleskoptransportør som sømløst kobles til ulike eksisterende lossemaskiner. Dette systemet bringer automatisering til dokkingstasjoner i lager- og produksjonsanlegg.
Robotlastesystemet for lastebiler er en effektiv og innovativ løsning som er utviklet for å raskt, sikkert og fullstendig automatisere lasting av esker i forskjellige størrelser.
Sammenlignet med manuell lasting, som medfører høye arbeids- og tidskostnader samt sikkerhetsrisikoer, oppnår robotlastesystemet utviklet av Shanghai Lilan høy effektivitet og presisjon. Det kan raskt tilpasse seg ulike scenarier ved å bytte ut gripere eller justere programmer.
Systemet integrerer automatiserte transportbånd for å oppnå sømløs tilkobling med produksjonslinjer og lagersystemer. Basert på ordre- og forsendelsesvolum transporterer det robotiske palleteringssystemet produkter til transportbåndet. Transportbåndsystemet kombinerer moduler som belter, sensorer og kontrollsystemer for å autonomt fullføre kontinuerlig transport av varer fra lagerområder til lastesoner.
Under lasting bruker roboten 3D-radar og maskinsynsteknologi til å skanne lastebilrommet i sanntid, og planlegger automatisk optimale stablingsoppsett.
Gjennom automatisert integrering av transportbånd, kostnadseffektivitetsoptimalisering og intelligent kontroll av hele prosessen, har robotlastesystemet for lastebiler blitt et kjerneverktøy innen produksjon og logistikk.
Roboten er utstyrt med maskinsyn og sensorteknologi, og identifiserer lastdimensjoner og kjøretøyparametere i sanntid, og justerer transportbåndene for å unngå kollisjoner og feiljustering.
Shanghai Lilan støtter tilpassede behov, inkludert ODM- og OEM-tjenester, og tilbyr tilleggsalternativer skreddersydd til kundenes spesifikke krav.
Når du utforsker automatiserte løsninger for kasse- og gulvlasting, vil Shanghai Lilans kommunikasjons- og tekniske team samarbeide med deg for å vurdere nåværende og fremtidige behov, og dermed forbedre produksjonseffektiviteten din.


Publiseringstid: 06. mai 2025